糖尿病视网膜病变

该数据集是一个包含糖尿病视网膜病变患者眼部临床与功能指标的多模态医学数据集，主要涵盖血流动力学参数（如中央视网膜动脉和静脉的血流速度）、视网膜功能指标（如光敏感度）以及基于ETDRS标准的疾病分期数据。这些数据来源于临床观察和测量，用于研究糖尿病视网膜病变的病理生理机制、评估疾病严重程度、分析不同治疗方式（包括药物干预）对血流动力学和视网膜功能的影响，为眼科疾病研究和临床决策提供量化依据。

该数据集包含来自Western Blot实验的原始图像或数据文件，属于生物分子实验数据模态，主要用于研究增殖性糖尿病视网膜病变的分子机制，特别是环状RNA circFTO通过调控hsa-miR-141-3p/ZEB1轴在疾病进展中的作用，为探索潜在的诊断标志物和治疗靶点提供实验依据。

该数据集包含眼底图像模态数据，提供糖尿病视网膜病变的严重性等级、糖尿病性黄斑水肿状态及图像可分级性标注，由三位视网膜专家裁定生成，主要用于医学图像分析领域，支持糖尿病视网膜病变的自动诊断、严重性分级算法研究和计算机辅助诊断系统的开发与验证。

该数据集包含41名参与者的眼部OCT影像数据和血清脂质检测数据，具体涉及黄斑视网膜各层体积测量以及低密度脂蛋白胆固醇等脂质指标，属于多模态临床医学数据集，主要用于研究糖尿病及糖尿病视网膜病变患者中血清脂质水平与视网膜结构变化之间的关联，以探索疾病病理机制和潜在的影像学生物标志物。

该数据集是一个基于中国人群的人类视网膜单细胞RNA测序数据集，包含18个全视网膜样本的转录组信息，覆盖感光细胞、中间神经元和胶质细胞等多种细胞类型，主要研究视网膜在正常衰老及糖尿病视网膜病变状态下的细胞组成变化和分子特征，为揭示视网膜退行性疾病的机制和寻找治疗靶点提供数据支持。

OIA-DDR是一个包含眼底图像模态的糖尿病性视网膜病变数据集，提供了分类、分割和检测的标注信息，主要用于支持医学图像处理领域的研究，如自动诊断、病变定位和病情评估，适用于计算机视觉和医疗AI模型的训练与验证。

该数据集是一个包含约8.8万张彩色眼底图像的大规模医学图像数据集，图像模态为高分辨率视网膜彩色照片，涵盖从640×480到5184×3456像素的不同分辨率，数据来源于真实临床筛查环境，每张图像均由专业眼科医生依据国际标准标注了糖尿病视网膜病变的严重程度等级（0-4级），主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、疾病分类算法开发以及计算机辅助筛查系统的研究与应用。

该数据集包含来自185位受试者的眼底图像和光学相干断层扫描血管成像（OCTA）图像两种模态的医学影像数据，共计562张图像，并按照无病变、轻度病变和中度病变三个等级进行糖尿病视网膜病变分类标注，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测、多模态医学影像融合分析以及计算机辅助诊断系统的开发研究。

该数据集是一个糖尿病视网膜病变的医学图像数据集，包含眼底彩色照片等多种模态的医学影像，数据来源于Kaggle平台，主要用于医学图像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练，支持糖尿病视网膜病变的自动筛查、分级和早期诊断研究。

该数据集是一个包含RGB眼底图像的医学图像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的诊断与分析。数据模态为彩色眼底图像，主要应用于计算机辅助诊断、深度学习模型训练以及糖尿病视网膜病变的自动检测与分级研究，支持眼科疾病的早期筛查和临床辅助决策。

该数据集是一个包含眼底图像模态的医学影像数据集，专门用于糖尿病视网膜病变的研究，数据来源于Kaggle平台，主要用于支持糖尿病视网膜病变的自动检测、分类算法开发以及计算机辅助诊断系统的训练，在眼科疾病的机器学习研究和临床筛查应用中具有重要作用。

该数据集包含来自Aptos和Messidor数据库的预处理视网膜图像，属于医学影像模态，专门用于糖尿病视网膜病变的多分类研究，支持从正常到严重病变的五个级别分类，主要应用于开发自动化诊断算法、辅助眼科临床筛查以及医学影像分析模型的训练与评估。