糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
获取 糖尿病视网膜病变 专属定制方案2型糖尿病患者视网膜毛细血管稀疏数据集
该数据集包含2型糖尿病患者、健康对照者及高血压患者的视网膜毛细血管测量数据，数据模态为临床测量数值（如毛细血管间距离和毛细血管面积），通过扫描激光多普勒血流仪采集，主要用于研究糖尿病早期视网膜毛细血管稀疏的病理特征，为糖尿病视网膜病变的机制探索和早期诊断提供临床数据支持。
Debrecen 糖尿病视网膜病变数据集
该数据集是一个基于Messidor眼底图像集提取的特征数据集，包含20个图像级特征（如质量评估、病变检测和几何描述符），数据模态为医疗图像特征表格。其主要用途是支持糖尿病视网膜病变的自动筛查研究，通过机器学习方法预测眼底图像中是否存在DR迹象，适用于医疗图像分析和疾病辅助诊断领域。
糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集是一个包含13,970张标准化为128×128像素的眼底图像数据集，属于医学影像模态，数据根据糖尿病视网膜病变的严重程度被精细标注为无病变、轻度、中度、增殖性和严重五个等级，主要用于训练和评估基于卷积神经网络的自动疾病分级模型，以支持眼科疾病的计算机辅助诊断与筛查研究。
Messidor-2糖网数据集
1748张眼底照片，常作为糖网自动筛查外部验证集，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，数据格式为图像，适用于分类任务。
e-ophtha糖网病灶数据
包含e-ophtha MA和EX子集，标注微动脉瘤和硬性渗出，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，数据格式为图像，包含463条数据，适用于目标检测任务。
Messidor糖网数据集
1200张眼底图像，含糖网等级和黄斑水肿风险标签，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，适用于分类任务。
EyePACS糖网检测数据
Kaggle经典糖尿病视网膜病变分级眼底数据，训练规模大，由EyePACS and Kaggle提供，数据格式为图像，包含88702条数据，适用于分类任务。
DDR糖网数据集
含13673张眼底图像，支持糖网分级、病灶检测与分割任务，由Peking University提供，来自GitHub数据库，适用于图像分割任务。
APTOS 2019糖网数据
APTOS公开糖网眼底照片分级数据，常用于盲症检测模型，由Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society提供，来自Kaggle数据库，数据格式为图像，包含3662条数据，适用于分类任务。