青光眼

该数据集是一个基于人群的肠道微生物组数据集，通过16S rRNA基因测序技术对2,546名波美拉尼亚健康研究参与者的粪便样本进行分析，数据模态包括基因序列和微生物组组成信息，主要用于探究青光眼患病率与肠道微生物组之间的关联，支持微生物组学、眼科疾病及流行病学等领域的研究。

该数据集是一个多组学医学研究数据集，包含原发性开角型青光眼和假性剥脱性青光眼患者房水样本的分子图谱数据，数据模态涵盖金属离子浓度、代谢物谱、脂质介质和蛋白质等多维生物分子信息，主要用于识别青光眼亚型的特异性生物标志物、揭示其共同的氧化应激和线粒体功能障碍等病理机制，并支持青光眼的精准诊断与治疗研究方向。

该数据集包含基于光学相干断层扫描（OCT）重建的青光眼患者眼内房水引流系统三维模型，通过OpenFOAM进行流体动力学数值模拟，研究集液管位置对房水流动阻力的影响，主要用于青光眼病理机制研究、房水动力学分析和治疗策略开发等生物医学工程领域。

该数据集是一个整合了REFUGE2、RIM-ONE、ORIGA和Harvard四个公开数据源的眼底图像集合，数据模态为二维彩色眼底图像，包含视盘和视杯的标注信息，主要用于训练和评估青光眼自动诊断算法（如RDD-Net），支持医学图像分析、深度学习模型开发以及眼科疾病计算机辅助诊断的研究与应用。

该数据集是一个包含300名患者（600只眼睛）约5年不规则随访临床记录的合成青光眼进展数据集，数据模态为结构化表格（CSV/XLSX格式），包含完整的临床指标、数据字典和分析代码，主要用于青光眼疾病进展的非线性时间序列分析、人工智能辅助的临床研究验证以及眼科疾病预测模型的开发与评估。

该数据集是一个用于青光眼检测的光学相干断层扫描（OCT）影像数据集，包含以NumPy格式存储的OCT体积数据，主要应用于训练和评估机器学习分类器，以支持青光眼的自动检测与诊断研究。

该数据集是一个包含101名青光眼患者（177只眼）首次就诊临床信息的医学研究数据集，数据模态为临床表格数据，涵盖患者人口统计学、青光眼家族史、疾病分期、视野缺损、眼压和视力等指标，主要用于研究青光眼初始诊断时的疾病严重程度、影响疾病进展的风险因素（如高龄和高眼压）以及预防盲症的相关策略，为青光眼的早期诊断和临床管理提供实证依据。

该数据集是一个包含深层眼底图像的数据集，图像模态为医学影像，专门针对青光眼性视神经病变进行标注，主要用于青光眼的自动诊断、图像分类和计算机辅助检测等研究方向，支持人工智能在眼科疾病诊断中的开发与应用。

该数据集包含眼底图像模态的医学影像数据，专门用于青光眼的自动评估与诊断研究，通过计算机视觉技术辅助眼科疾病筛查，主要应用于医学影像分析、深度学习模型训练以及辅助诊断系统的开发。

该数据集包含经过彩色化处理的眼底图像，属于医学影像模态，专门针对青光眼疾病，数据通过图像增强技术突出病理特征，主要用于青光眼的自动检测与诊断研究，支持计算机视觉在眼科医学影像分析中的应用，如辅助筛查和疾病进展监测。

该数据集是一个用于青光眼检测的医学图像数据集，包含经过金标准标注的眼底图像，数据模态为视网膜影像，主要用于青光眼的自动筛查、眼底影像分析以及计算机辅助诊断系统的开发与评估，支持相关算法的训练和验证。

该数据集是一个合成生成的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集，包含模拟青光眼病变的图像模态数据，主要用于训练和评估青光眼检测模型，支持医学影像分析、眼科疾病辅助诊断以及计算机辅助诊断系统的研究与应用。