青光眼

该数据集是一个合成生成的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集，包含模拟青光眼病变的图像模态数据，主要用于训练和评估青光眼检测模型，支持医学影像分析、眼科疾病辅助诊断以及计算机辅助诊断系统的研究与应用。

该数据集包含临床表格模态的数据，记录了接受Ahmed®青光眼植入物（AGI）与Paul®青光眼植入物（PGI）手术治疗患者的术后并发症信息，如并发症类型、发生率及发生时间等，主要用于比较两种青光眼引流植入装置在真实世界临床应用中的安全性差异，为青光眼外科治疗策略的选择和术后风险管理提供研究支持。

该数据集是一个包含视网膜眼底图像的医学影像数据集，专门用于青光眼的评估与诊断，数据模态为图像，提供了视盘和视杯分割等标注信息，主要应用于深度学习模型训练、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究，帮助提升青光眼检测的准确性和效率。

该数据集是一个包含正常眼和青光眼患者眼底图像的医学影像数据集，数据模态为眼底彩色图像，主要用于青光眼的计算机辅助检测与诊断研究，支持基于机器学习的疾病分类模型开发和眼科医学影像分析。

该数据集是一个包含青光眼相关医学影像（如眼底图像、OCT扫描等）的教育性资源，主要用于训练和评估人工智能模型在青光眼自动检测与辅助诊断方面的性能，适用于医疗影像分析、计算机辅助诊断以及眼科疾病研究等领域。

该数据集是一个包含临床表格和调查数据的医学数据集，基于芬兰全国性健康调查与多源注册数据的13年随访，涵盖了192名青光眼患者和6952名非青光眼人群的直接与间接经济成本信息，主要用于卫生经济学分析和青光眼疾病负担研究，以评估青光眼对医疗系统及社会的经济影响。

该数据集包含用于青光眼诊断的医学特征数据，涉及临床指标、影像特征或生物标记等多种数据模态，主要应用于青光眼的早期检测、疾病预测研究以及医疗人工智能模型的开发与评估，为眼科疾病研究提供数据支持。

该数据集包含213个临床样本，数据模态为临床表格与诊断记录，主要用于评估人工智能模型在青光眼诊断中的准确性，通过对比AI判断与青光眼专科医生的全面检查诊断结果，以验证AI在检测需要转诊的青光眼病例方面的性能，适用于眼科AI算法开发与计算机辅助诊断系统的研究方向。

本数据集为临床表格数据，包含了接受Ahmed®和Paul®两种青光眼引流植入物治疗患者的临床特征信息，特别区分了原发性开角型青光眼和假性剥脱性青光眼亚型，主要用于比较不同植入物组患者的基线情况，服务于青光眼手术治疗的患者选择、疗效评估及植入装置适用性分析等研究方向。

该数据集是一个包含17个字段的临床表格数据，主要用于青光眼检测模型的构建与研究，涉及患者的多项临床指标和检查结果，适用于医疗人工智能领域，特别是眼科疾病的早期诊断与筛查模型的开发。

该数据集整合了17个前节发育异常相关基因的表达与相互作用信息，数据模态包括基因表达谱、信号通路网络和文献元数据，主要研究方向是探究这些基因在原发性先天性青光眼发病机制中的潜在作用，旨在揭示青光眼的遗传基础并为相关治疗靶点开发提供依据。

该数据集是一个包含705例青光眼手术患者临床记录的回顾性研究数据库，数据模态为结构化临床表格，记录了手术类型、术后并发症（如上睑下垂、斜视）及其发生情况，主要用于分析青光眼术后并发症的患病率、风险因素以及与不同手术方式（内路、外路、肌肉分离手术）的关联性研究，为眼科手术风险评估和临床决策提供数据支持。