视网膜变性

该数据集通过单细胞测序、细胞谱系追踪和遗传学操纵等方法，提供了视网膜无长突神经元的功能亚型及其细胞谱系的详细数据，包含基因表达、谱系追踪和遗传操作等多模态信息，主要用于研究视网膜神经元的分类、发育机制以及视网膜变性等疾病的病理基础。

该数据集是一个基于rd6小鼠模型的生物医学研究数据集，主要包含转录组、脂质组和蛋白质组等多模态分子数据，以及针对11-顺式-视黄醛和视黄酯等生化指标的数值数据，用于研究MFRP蛋白在视网膜色素上皮细胞中的分子功能、其缺陷导致的脂质代谢异常以及与视网膜变性疾病（如常染色体隐性小眼球症）相关的机制，为眼科疾病的基础研究和治疗开发提供关键实验依据。

BenchReAD是一个整合了多种公开视网膜影像数据的基准数据集，包含眼底摄影和光学相干断层扫描（OCT）两种图像模态，覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑变性等多种异常类型，主要用于支持视网膜异常检测算法的开发、评估与泛化能力研究，促进医学影像人工智能在眼科疾病筛查和诊断中的应用。

该数据集包含 229 张光学相干断层扫描血管成像（OCTA）视网膜图像，每张图像均带有中心线及像素级的血管标注，属于医学图像模态，主要用于支持基于深度学习的视网膜血管自动分割、眼部疾病（如糖尿病视网膜病变）的检测与分析，以及相关定量研究，旨在促进计算机辅助诊断技术在眼科领域的应用。

该数据集包含胚胎发育第12周和第14周视网膜组织的单细胞RNA测序数据，通过10x Genomics建库和Illumina平台测序生成，数据模态为单细胞转录组序列，主要用于研究视网膜在胚胎早期的细胞异质性、基因表达动态及发育调控机制，为视网膜发育生物学和相关疾病如视网膜变性的机制研究提供重要资源。

该数据集是一个包含 28 幅彩色视网膜图像（模态为医学图像）的公开数据集，每幅图像分辨率为 999 × 960 像素，并附有两位专家标注的血管分割真值，主要用于医学图像处理中的视网膜血管分割算法研究，支持眼科疾病的计算机辅助诊断与分析。

该数据集包含人类胚胎第12周和第14周视网膜组织的单细胞测序数据，数据模态为基因表达谱，通过10x Genomics和Illumina平台生成，主要用于研究视网膜在胚胎发育期的细胞类型分化、转录组特征以及视网膜变性等疾病的分子机制，为发育生物学和眼科疾病研究提供关键资源。

该数据集是一个包含2285条记录的临床表格数据，采集了2010至2015年全国范围内遗传性视网膜变性类疾病患者的基本信息、临床诊断、详细家系关系及视力眼压等检查指标，主要用于支持遗传性眼病的流行病学特征分析、疾病遗传模式推断以及相关致病基因的研究工作。

该数据集整合了动物实验与临床病例数据，主要模态包括实验观测数据、基因型信息（Pdeb(rd1)）及临床病理描述，聚焦于研究视网膜光感受器细胞变性（如色素性视网膜炎）如何通过影响血管内皮生长因子等因子，抑制病理性视网膜新生血管形成（如增殖性糖尿病视网膜病变），从而揭示一种内源性抗血管生成状态，为眼科疾病中血管增殖与细胞退化过程的交互机制及潜在治疗靶点提供关键研究依据。

该数据集包含在视网膜变性小鼠模型中，通过自适应光学扫描光眼科成像技术获取的钙传感器GCaMP6s荧光信号图像，以及使用通道视紫红质ChrimsonR进行光学刺激的神经反应记录，数据模态涉及光学图像和神经功能信号，主要用于研究视网膜疾病中视觉功能丧失的机制、评估治疗干预效果，并为开发非侵入性神经科学研究方法提供支持。

该数据集包含英国獒犬因视紫红质基因Thr4Arg自然突变导致的视网膜病变研究数据，涵盖遗传突变信息、临床表型观察和功能学检测等多模态数据，主要用于模拟人类显性视网膜色素变性的病理机制，研究光感受器功能障碍与视网膜退行性病变的关联，并为相关人类疾病的治疗策略开发提供重要的大型动物模型。

该数据集包含利用高分辨率自适应光学扫描激光检眼镜（AOSLO）成像技术，在视网膜变性（rd10）小鼠模型中获取的活体视网膜神经元钙信号荧光图像数据，结合光遗传学刺激记录，模态涉及光学成像与生理信号；主要用于研究视网膜疾病中视觉丧失的细胞机制，评估光遗传学等治疗干预手段恢复视觉功能的效果与时间进程，并为非侵入性解析中枢神经系统神经元处理提供新方法。