BACH乳腺癌组织学图像数据集
BACH
模态图像
数据量400
任务类型分类
许可CC BY-NC-ND 4.0
创建时间2019-05-31
更新时间2020-01-31
资源简介
BACH是乳腺癌组织学图像挑战数据集，包含正常、良性、原位癌和浸润癌类别，可用于DCIS相关分类研究。
BACH is a breast cancer histology challenge dataset with normal, benign, in situ carcinoma, and invasive carcinoma classes.
提供机构：ICIAR / University of Porto
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 导管原位癌（DCIS） 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。