胶质瘤

该数据集包含用于成人胶质瘤分割的多参数磁共振成像（MRI）扫描，涵盖T1、T1CE、T2和T2-FLAIR等多种影像模态，数据经过标准化预处理，适用于医学影像分析和机器学习模型开发，旨在提升资源有限地区（特别是撒哈拉以南非洲）的胶质瘤诊断准确性和医疗资源利用效率。

该数据集包含胶质瘤的单细胞RNA测序和空间转录组学原始数据，属于基因表达和空间定位的多模态组学数据，主要用于研究胶质瘤的分子特征、肿瘤微环境异质性以及开发基于空间多组学的精准治疗策略，为神经肿瘤学和空间生物学领域提供重要的基础研究资源。

该数据集是一个以表格形式存储的代谢组学数据，专门用于对比分析成人胶质瘤与儿童胶质瘤在代谢特征上的差异，内容包含支持相关研究论文中核心图表（图1-3及图4f、g）的详细分析数据，主要应用于神经肿瘤学和精准医学领域，旨在探究年龄因素对胶质瘤代谢通路（如葡萄糖代谢和脂肪酸氧化）的影响，为理解疾病机制和开发针对性疗法提供依据。

该数据集整合了来自TCGA、GTEx、GEO和CGGA等多个公共数据库的转录组数据，包含1,142个正常脑组织样本和398个胶质瘤样本，主要数据模态为基因表达谱。研究旨在通过生物信息学分析和功能实验，揭示IFI44基因在胶质瘤进展、预后评估及肿瘤免疫微环境调控中的关键作用，为胶质瘤的分子分型、预后生物标志物发现以及免疫治疗靶点开发提供数据基础和理论依据。

该数据集是一个患者来源的胶质瘤类器官生物库，包含从WHO 2级到4级胶质瘤患者肿瘤组织构建的类器官样本，这些类器官在组织学和分子水平上精确模拟了原发肿瘤的特征，数据模态涵盖生物样本、组织图像和分子信息，主要用于研究胶质瘤的发病机制、发现新的药物靶点以及加速抗肿瘤药物的开发，为神经肿瘤学研究和精准医疗提供关键资源。

该数据集包含120例儿童低级别胶质瘤病例的成像质谱流式数据，通过单细胞空间表征技术，系统分析了肿瘤微环境的免疫细胞组成、空间分布及相互作用。数据模态包括细胞图像、分子表达谱和临床信息，主要用于研究pLGG的免疫抑制微环境特征，识别预测预后的免疫标志物，并探索TIM-3与MAPK联合抑制的潜在治疗策略，为儿科神经肿瘤的精准免疫治疗提供重要资源。

该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）数据，涵盖来自本地医院和TCIA的影像样本，数据模态为医学影像；主要用于胶质瘤分级、IDH1突变状态分类以及垂体瘤纹理分类的自动化研究，支持深度学习模型在脑肿瘤诊断与辅助治疗中的应用。

该数据集是一个包含大鼠胶质瘤C6细胞相衬显微镜图像及其分割标注的公开数据集，数据模态为二维相衬图像和对应的COCO格式标注。它包含两个子集共75张图像和超过2万个标注对象，主要用于训练和评估细胞分割算法，支持神经胶质瘤细胞形态学分析和生物医学图像处理研究。

该数据集包含胶质瘤的批量RNA测序和单细胞RNA测序数据，属于转录组模态，通过整合细胞外基质和细胞收缩力相关基因表达，构建虚拟刚度算法（VISA）以推断组织硬度，主要用于胶质瘤的病理机制研究、组织硬度生物信息学预测及肿瘤微环境分析。

该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）参数数据，数据模态为医学影像，来源于本地医院和TCIA公开库；主要用于脑肿瘤的术前自动分类研究，包括胶质瘤分级、IDH1突变状态识别以及垂体瘤纹理分析，以支持临床诊断和治疗方案优化。

该数据集是一个包含胶质母细胞瘤（GBM）和IDH突变胶质瘤样本的空间转录组学数据集，数据模态为Visium平台生成的空间基因表达矩阵，整合了来自多项研究的多中心样本，主要用于研究胶质瘤微环境的时空异质性、肿瘤细胞的空间组织模式以及IDH突变状态对肿瘤生态系统的影响，为神经肿瘤的精准治疗和机制探索提供空间多组学数据支持。

该数据集是一个胶质瘤空间组学数据集，包含31个新鲜冷冻的脑肿瘤样本，数据模态包括空间转录组（通过10x Visium技术获取）和空间蛋白质组（通过CODEX技术获取），主要应用于胶质母细胞瘤和IDH突变胶质瘤的分子特征研究、肿瘤微环境的空间分析以及生物标志物的探索，为脑肿瘤的精准医疗提供数据支持。