听神经瘤(前庭神经鞘瘤)
听神经瘤（前庭神经鞘瘤）是起源于前庭蜗神经前庭支施万细胞的良性颅内肿瘤，多位于内听道或桥小脑角。其发生与NF2基因突变密切相关，散发病例多为单侧，双侧者常提示神经纤维瘤病2型。典型临床表现为渐进性单侧感音神经性听力下降、高调耳鸣及眩晕，随肿瘤增大可压迫面神经、三叉神经或脑干，导致面瘫、面部感觉异常及步态不稳。诊断主要依赖增强MRI，治疗策略依据肿瘤大小、生长速度及患者状况选择显微手术切除、立体定向放射治疗或定期随访，核心目标在于控制肿瘤进展并尽可能保留面神经与听功能。该肿瘤是神经耳科学与颅底外科重点研究的疾病实体，相关基因组学与微创治疗进展持续改善预后。
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前庭神经鞘瘤表现为类似前庭神经炎的急性眩晕的补充材料
该数据集包含一例前庭神经鞘瘤患者的临床与影像学多模态数据，涵盖临床检查结果（如眼球震颤、头脉冲试验、听力测试）和脑部MRI图像，用于研究前庭神经鞘瘤的急性眩晕表现及其与前庭神经炎的鉴别诊断，支持神经耳科学和影像学在眩晕病因分析中的应用。
65岁及以上患者前庭神经鞘瘤外科治疗多中心回顾性研究数据集
该数据集包含31名65岁及以上前庭神经鞘瘤患者接受手术治疗的临床数据，涵盖患者人口学信息、肿瘤特征、手术记录、并发症及预后等表格模态数据，主要用于老年神经肿瘤学研究，旨在分析老年患者手术治疗的可行性与安全性，为临床决策提供循证依据。
纵向听神经瘤数据集
该数据集是一个专注于听神经瘤的纵向医学影像数据集，主要包含来自226名患者的对比增强T1加权和T2加权MRI扫描图像，其中大部分T1CE图像已进行肿瘤区域标注。数据模态为医学影像（MRI），来源于英国多中心临床采集，并通过深度学习框架进行整合与质量优化。该数据集主要用于听神经瘤的影像分析、肿瘤生长轨迹研究、深度学习分割模型训练，以及辅助临床诊疗决策支持。
周围神经鞘瘤良恶性空间转录组学研究数据
该数据集包含周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性的空间转录组学数据，涵盖基因表达模块、组织学特征等多模态信息，通过空间聚类和加权相关网络分析构建，主要用于研究PNSTs的空间异质性、分子机制及良恶性转化，为神经肿瘤的生物学研究和临床诊断提供数据支持。
neuroGPT-X前庭神经鞘瘤问答与评估数据
该数据集面向前庭神经鞘瘤临床知识问答，包含文献抓取、专家回答、评审结果和一致性分析文件，适合医学NLP、问答评测和专病知识库构建。
老年前庭神经鞘瘤手术治疗临床数据
该数据集以表格形式记录老年前庭神经鞘瘤患者手术相关变量和结局，可用于评估年龄、手术方案、并发症和功能预后的关系。
前庭神经鞘瘤灌注加权影像研究数据
该数据集提供前庭神经鞘瘤灌注参数、肿瘤结构和大小关联信息，适合研究影像生物标志物、囊性改变、血流灌注特征及术前风险评估。
CrossMoDA 2022 Synapse镜像数据集
该数据集页面可作为CrossMoDA 2022的补充索引，保留DOI、开放访问状态、MRI测量技术和NF相关疾病标签，便于医学影像研究者进行数据发现和复现。
CrossMoDA 2021 Synapse镜像数据集
该条目提供CrossMoDA前庭神经鞘瘤数据的可检索元数据、疾病焦点和访问状态，适合在NF相关数据门户中追踪数据来源、授权和跨仓库复用信息。
CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据集
该数据集扩展了前庭神经鞘瘤跨模态分割基准，提供训练集和验证集文件，常用于比较无监督域适应、半监督分割和跨中心MRI泛化能力。
CrossMoDA跨模态域适应挑战数据集
该挑战数据集专门用于听神经瘤MRI跨模态分割研究，任务要求利用T1增强标注迁移到T2扫描，可评估域适应、半监督学习和耳蜗/肿瘤联合分割方法。
多中心常规MRI前庭神经鞘瘤数据集
该数据集覆盖多中心常规临床随访场景，包含同一疾病的多时间点MRI和人工校核肿瘤分割，适合训练更贴近真实临床流程的前庭神经鞘瘤自动分割与生长评估模型。