脱发

该数据集是一个包含多维度身体参数（如年龄、性别、激素水平、营养指标等）的表格型医学数据集，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究脱发与生理特征之间的关联，并支持机器学习模型在脱发预测和健康风险评估等方向的应用。

该数据集包含用于评估男性女性型脱发严重程度的改良辛克莱量表，提供图像模态的短发和长发示例图以及临床表格形式的可靠性分析数据，主要用于皮肤病学研究和临床脱发评估工具的标准化开发，支持脱发分级的视觉参考和评估者间一致性验证。

卢克脱发数据集是一个包含图像模态的个人健康记录数据集，通过每日拍摄的头发照片记录了400天内脱发过程的视觉变化，主要用于脱发趋势分析、健康监测以及机器学习在时间序列图像分析中的研究，如预测脱发进展或进行视觉变化检测。

该数据集以临床表格形式记录了100例男性女性型脱发患者的基线特征与临床特征，包含人口统计学、临床评估及病史等多维度数据，主要用于研究女性型脱发在男性群体中的临床表现、流行病学特征及性别差异分析，为脱发疾病的临床诊断和治疗研究提供数据支持。

该数据集是一个包含412例男性雄激素性脱发患者临床信息的医学数据集，数据模态包括临床表格形式的患者年龄、体重指数、血清甘油三酯、血清睾酮等指标以及前额秃发严重程度评分，主要用于研究年龄、肥胖和性激素失衡等因素与男性前额秃发严重程度之间的关联，为脱发的病因学分析和临床风险因素评估提供实证研究基础。

该数据集包含45名牵引性脱发患者的临床评估数据（采用严重程度评分系统）以及头皮活检的组织病理学切片（纵向与横向切片），数据模态涉及临床表格和医学图像（组织切片），主要用于评估组织病理学在早期识别脱发相关纤维化方面的可靠性，并探究其与临床严重程度的相关性，为脱发病理研究和诊断方法优化提供实证支持。

该数据集是一个包含女性头部图像的医学影像数据集，基于路德维希（Ludwig）分级标准标注了不同脱发阶段，主要用于训练和评估计算机视觉模型在秃顶检测和脱发程度分类方面的性能，支持皮肤病学研究和人工智能辅助诊断应用。

该数据集提供了基于多基因风险评分的严重脱发与无脱发比较的AUC结果，数据模态为数值型表格，涵盖了常染色体和X染色体的多种遗传阈值，主要用于脱发遗传预测研究、多基因模型性能评估以及个性化医疗中的风险分层分析。

该数据集是一个包含约2000行数据的模拟脱发数据集，数据模态为结构化表格，通过模拟不同生活方式因素对脱发的影响来构建，主要用于脱发分析、生活方式与脱发关联性研究以及健康监测应用。

该数据集包含从YouTube和TikTok平台收集的与斑秃和雄激素性脱发相关的社交媒体内容，数据模态包括视频、文本评论和互动数据，主要用于分析公众对脱发疾病的关注趋势、数字健康传播模式以及支持皮肤病学和医学信息学领域的社交媒体内容研究。

该数据集是一个临床医学图像数据集，包含了男性患者中出现的三种不同类型的女性型脱发模式的视觉图像，具体展示了前额加重型、弥漫型和头顶加重型这三种脱发模式。其主要用途是为脱发模式的分类、临床诊断以及相关病理机制研究提供可视化的参考数据，支持医学研究人员在脱发领域进行表型分析和模式识别工作。

该数据集是一个包含2400张男性头部照片的图像数据集，每张照片提供5个不同角度的视角，并标注了7个脱发阶段的分类标签，主要用于计算机视觉中的图像分类任务，支持脱发识别、皮肤科研究及AI医疗辅助诊断系统的开发与评估。