脱发

该数据集是一个包含2400张男性头部照片的图像数据集，每张照片提供5个不同角度的视角，并标注了7个脱发阶段的分类标签，主要用于计算机视觉中的图像分类任务，支持脱发识别、皮肤科研究及AI医疗辅助诊断系统的开发与评估。

该数据集包含男性女性型脱发的临床图像数据，展示了患者头皮脱发模式（如Sinclair分级）和发际线特征，数据模态为医学图像；主要用于雄激素性脱发的临床变体研究、诊断标准探讨以及性别特异性脱发表现的医学分析，为皮肤科和毛发疾病领域提供实证支持。

该数据集包含低剂量口服米诺地尔治疗脱发的补充讨论文本和临床影像资料，数据模态为文本和图像，通过患者书面同意的连续摄影展示了女性与男性患者的毛发生长效果，主要用于研究药物在脱发治疗中的耐受性、作用机制及疗效对比，特别是针对头顶与颞部区域的差异。

该数据集是一个包含717份调查响应的表格数据，涵盖了年龄、性别、护发产品使用、水质、压力水平、熬夜活动、贫血状况、家族脱发史及个人健康状况等多种特征，主要用于分析脱发的影响因素、开发脱发风险预测模型以及设计个性化护发方案，支持机器学习在健康领域的应用研究。

脱发数据集是一个包含脱发相关医学数据的公开数据集，数据模态可能涉及临床表格、图像或文本信息，主要用于支持脱发疾病的识别、分类与预测研究，适用于医学图像分析、临床决策辅助和健康数据分析等领域。

该数据集是一个包含女性头顶脱发图像及其对应分割掩码的医学影像数据集，数据模态为图像，主要用于训练图像分割模型以自动识别脱发区域，支持脱发诊断、严重程度量化等计算机辅助医学研究。

该数据集是一个包含常见头发相关疾病信息的结构化文本数据集，涵盖疾病名称、治疗药物、治疗时长、疾病严重程度及药物副作用等关键医疗数据，主要用于支持药物推荐、疾病诊断等医疗研究任务，可应用于医疗辅助决策系统的开发与优化。

该数据集包含58名牵引性脱发患者的临床表格数据，记录了人口统计学特征、脱发严重程度等基线信息，主要用于研究低剂量口服米诺地尔对牵引性脱发的治疗效果，支持脱发药物治疗和临床特征分析等医学研究方向。

该数据集包含脱发人群的头部图像及对应的分割掩码，属于图像模态数据，主要用于训练和评估图像分割模型，以支持脱发区域的自动识别与定量分析，在皮肤病学研究和计算机辅助诊断系统中具有重要应用价值。

该数据集包含前额纤维化性脱发（FFA）患者与健康对照者的临床表格数据，记录了参与者的化妆品及护发习惯信息，旨在研究FFA的病因学，特别是与化妆品使用频率和时间的关联，主要应用于皮肤病学、脱发风险因素及化妆品安全性的研究方向。

该数据集包含5000张基于汉密尔顿-诺伍德分级标准标注的7个脱发阶段的人像图像，属于医学图像模态，每张图像配有XML注释文件，主要用于训练神经网络模型以支持脱发分类、推荐系统开发、毛发学工作流程优化及医疗美容领域的应用研究。

该数据集是一个包含从5个角度拍摄的男性脱发图像集合，每张图像都标注了对应的Norwood量表等级（共7类），属于医学图像模态，主要用于计算机视觉在皮肤病学领域的应用研究，特别是训练机器学习模型进行脱发程度的自动分类与评估，以辅助临床诊断决策。