神经母细胞瘤

该数据集包含针对高危神经母细胞瘤的细胞系实验数据，数据模态主要为细胞生物学实验数据，具体记录了SH-SY5Y、SK-N-AS和SK-N-BE(2)-C三种细胞系在甲羟戊酸通路抑制剂（如氟伐他汀和唑来膦酸）处理下的球体形成能力、干细胞频率和干性特性等指标的变化，主要用于研究甲羟戊酸通路抑制剂靶向神经母细胞瘤干细胞的机制，为神经母细胞瘤的癌症干细胞生物学及靶向治疗策略开发提供实验依据。

该数据集包含了高风险神经母细胞瘤动物模型实验所产生的表格化结果、遗传学数据和数字图像分析结果，数据模态涵盖临床表格、基因序列和医学影像。其主要用途是支持神经母细胞瘤的机制研究，特别是基于3D模型和富含玻连蛋白微环境的患者来源肿瘤的机械治疗策略开发，适用于肿瘤学、生物医学及转化医学领域的相关研究。

本数据集是一个基于GeoMx平台生成的神经母细胞瘤空间转录组数据集，包含肿瘤组织切片的空间基因表达数据，主要研究铜螯合治疗对神经母细胞瘤的影响机制，可用于分析肿瘤微环境的空间异质性、探索铜代谢相关治疗靶点以及支持神经母细胞瘤的精准医疗研究。

该数据集包含针对儿童神经母细胞瘤肿瘤起始细胞进行系统级分析所产生的多模态数据，如基因表达、蛋白质互作及功能实验数据，旨在通过揭示极光激酶B（AURKB）的关键作用，为神经母细胞瘤的药物靶点发现和精准治疗策略提供研究基础。

该数据集是一个磷酸化蛋白质组学数据集，包含从KELLY神经母细胞瘤细胞中提取的磷酸化肽段的质谱分析数据，数据模态为蛋白质组学质谱数据。研究通过比较野生型与CRISPR/Cas9敲除HMMR基因的细胞，分析磷酸化水平的差异，主要应用于探索HMMR在神经母细胞瘤细胞信号传导中的功能角色，为肿瘤生物学和靶向治疗研究提供分子层面的见解。

该数据集包含神经母细胞瘤相关的细胞图像模态，通过VQ-VAE方法进行图像分解研究，主要用于细胞图像分析、癌症研究以及机器学习在生物医学图像处理中的应用，支持神经母细胞瘤的视觉特征提取和分解任务。

该数据集是一个基于GeoMx空间转录组学技术构建的神经母细胞瘤研究数据集，包含肿瘤组织的空间基因表达信息，主要研究铜螯合治疗对肿瘤微环境及转录组的影响，适用于肿瘤生物学、药物开发及空间多组学分析等方向。

该数据集包含神经母细胞瘤的单细胞数据、进化分支注释和系统发育树构建指南，数据模态涵盖基因、细胞和临床表格，主要用于研究肿瘤克隆演化与化疗耐药机制，为理解神经母细胞瘤在化疗过程中的进化动态和耐药性提供关键支持。

该数据集包含神经母细胞瘤的病理图像及其对应的文本描述，属于多模态医学影像数据，主要应用于图像分类、病理图像分析以及计算机辅助诊断等研究方向，旨在支持神经母细胞瘤的临床诊断和医学研究。

该数据集包含针对儿童神经母细胞瘤患者的GD2浓度检测数据，数据模态为临床检测数值，涉及健康对照、初诊患者、复发患者及其他儿童癌症患者等多个组别，主要用于研究GD2作为循环肿瘤生物标志物在神经母细胞瘤诊断、预后判断及疗效监测中的临床应用价值。

该数据集包含人类神经母细胞瘤细胞系的生物学特征信息，数据模态为细胞系资源，主要应用于神经母细胞瘤的发病机制研究、药物筛选实验和肿瘤生物学特性分析等癌症研究领域，为相关基础研究和临床前实验提供标准化的细胞模型。

该数据集包含一名42岁男性嗅神经母细胞瘤患者的鼻腔与中耳组织病理学图像，数据模态为DICOM格式的数字化切片图像，同时提供了详细的临床描述、样本处理信息及免疫组化染色结果，主要用于嗅神经母细胞瘤的病理学诊断、神经上皮性肿瘤研究以及医学影像分析应用。